IA open source : la vague des modèles ouverts
Face aux modèles propriétaires comme Claude, l'IA open source progresse vite : des poids ouverts que l'on télécharge, déploie et personnalise. Ce dossier suit Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen et les autres.
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Open weights : de quoi parle-t-on ?
Un modèle « à poids ouverts » peut être téléchargé et exécuté sur votre propre infrastructure, fine-tuné et audité. Ce n'est pas toujours strictement « open source » au sens logiciel, mais l'ouverture des poids change la donne.
Pourquoi ça compte
Coût maîtrisé, contrôle des données, souveraineté, personnalisation : l'open source répond à des besoins que le propriétaire ne couvre pas. En face, des modèles comme Claude misent sur la qualité clé en main.
Les acteurs clés
Meta (Llama), Mistral, DeepSeek et Qwen (Alibaba) dominent l'open weights. Voir nos comparatifs Claude vs Mistral, Claude vs DeepSeek et Claude vs Qwen.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'IA open source ?
Des modèles dont les poids sont publiés, permettant l'auto-hébergement, le fine-tuning et l'audit.
Claude est-il open source ?
Non, Claude est propriétaire ; il s'utilise via claude.ai et l'API.
Quels sont les meilleurs modèles open source ?
Llama, Mistral, DeepSeek et Qwen figurent parmi les plus adoptés ; voir nos comparatifs.
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