Embeddings (plongements vectoriels)
Définition : Un embedding est une représentation numérique (un vecteur) d'un texte, qui capture son sens : deux textes proches par le sens ont des vecteurs proches.
C'est la brique de la recherche sémantique et du RAG : on compare les vecteurs pour trouver l'information pertinente, au-delà des mots-clés exacts.
Questions fréquentes
À quoi servent les embeddings ?
À représenter un texte par un vecteur qui capture son sens, pour comparer des contenus par proximité sémantique. C'est la brique de la recherche sémantique et du RAG.
Embeddings ou recherche par mots-clés ?
Les mots-clés cherchent des correspondances exactes ; les embeddings trouvent ce qui est proche par le sens, même sans les mêmes mots (« voiture » ↔ « automobile »).