Anthropic lance Claude Opus 5.5 et ouvre son évaluation interne à Accenture

Claude Opus 5.5 : la pensée devient permanente, le contexte s'étend à un million de tokens

Anthropic a officiellement introduit Claude Opus 5.5, présenté comme un modèle taillé pour l'agentique de longue durée et le travail de connaissance complexe. Il embarque par défaut une fenêtre de contexte d'un million de tokens et jusqu'à 128 000 tokens de sortie, pour un tarif abaissé par rapport à Opus 5 : 4$ en entrée et 20$ en sortie par million de tokens, contre 5$/25$ auparavant, avec une lecture de cache facturée 0,20$/Mtok. Claude Code 2.1.280 en fait immédiatement le modèle Opus par défaut.

Changement notable documenté dans les notes de version de l'API : sur Opus 5.5, le raisonnement (« thinking ») ne peut plus être coupé — les appels avec thinking de type « disabled » ou « enabled » renvoient une erreur 400, la profondeur de réflexion se pilotant désormais uniquement via le paramètre effort. Les types de tool_choice « any » et « tool » sont eux aussi rejetés, comme c'était déjà le cas sur Opus 5. Un mode Fast est par ailleurs proposé en aperçu de recherche pour Opus 5.5 sur l'API.

Sources : Introducing Claude Opus 5.5 — Anthropic · Claude Opus 5.5 System Card — Anthropic · Claude Opus 5.5 (claude-opus-5-5) — release notes API, 22 septembre 2026 — Anthropic (release notes) · Claude Code 2.1.280 — Added Claude Opus 5.5, now the default Opus model — Claude Code

Un incident résolu en partie sur d'autres modèles Claude

Le même jour, la page de statut d'Anthropic signalait des erreurs élevées touchant plusieurs modèles. Selon la mise à jour publiée, les requêtes vers Claude Fable 5 et 5.1 ainsi que Mythos 5 et 5.1 sont revenues à des taux de succès normaux, tandis qu'Anthropic indiquait continuer à travailler sur les erreurs restantes affectant Claude Opus 5, avec une mise à jour supplémentaire annoncée. Il s'agit d'Opus 5, la génération précédente, distincte du lancement d'Opus 5.5 survenu le même jour.

Sources : Claude — Elevated errors for multiple models — status.claude.com

Claude Code : gouvernance des agents, coûts et intégrations d'outils

Les dernières versions de Claude Code élargissent la configuration des environnements agentiques d'entreprise. La 2.1.277 ajoute la prise en charge d'AGENTS.md comme fichier d'instructions de repli lorsqu'aucun CLAUDE.md n'existe, ainsi qu'une variable d'environnement pour les passerelles dont la seule sortie réseau passe par un proxy — l'hôte est alors transmis directement au proxy plutôt que résolu localement. La 2.1.278 change le comportement par défaut du mode auto pour les utilisateurs API et Entreprise ainsi que sur Bedrock, Vertex, Foundry et les gateways : le classificateur tourne désormais côté serveur par défaut et n'est plus facturé pour son propre surcoût, avec une ligne dédiée dans /status pour vérifier ce réglage.

La 2.1.280 apporte des ajustements plus ponctuels — navigation à la souris dans les listes de /skills et /plugin, et une variable pour ajuster la limite de 2 048 caractères imposée aux descriptions d'outils MCP. En parallèle, les notes de version de l'API introduisent en bêta la possibilité de définir un outil en cours de conversation, via un message système intermédiaire portant la définition complète de l'outil.

Sources : Claude Code 2.1.277 — AGENTS.md support, egress boundary proxy — Claude Code · Claude Code 2.1.278 — Auto mode server-side classifier — Claude Code · Claude Code 2.1.280 — Mouse support, MCP description length — Claude Code · Inline tool definitions (beta) — release notes API, 22 septembre 2026 — Anthropic (release notes)

Évaluation indépendante : Anthropic s'associe à Accenture, un investissement mutuel d'un milliard sur cinq ans

Anthropic annonce un partenariat avec Accenture, piloté par Faculty, la filiale spécialisée en IA du cabinet, pour évaluer et red-teamer ses modèles, mener des évaluations d'alignement et tester les garde-fous. Chaque partie prévoit d'investir au moins un milliard de dollars sur cinq ans dans ce dispositif. Anthropic présente ce partenariat comme une étape vers l'engagement pris dans l'essai de son PDG, « We Must Pace the Frontier », d'intégrer des évaluateurs directement au sein de l'entreprise, avec un accès comparable à celui d'un salarié — suivi des modèles pendant l'entraînement, accès aux décisions de conception et de déploiement, échanges directs avec les équipes.

Anthropic prend soin de préciser les limites actuelles du dispositif : il n'existe encore aucune norme fixant les informations auxquelles ces évaluateurs intégrés doivent avoir accès ni la façon dont ils doivent rendre compte de leurs constats, et aucun système de financement stable n'est en place — l'entreprise plaide pour un financement mutualisé ou public à terme, comme évoqué dans son Advanced AI Framework de juin, mais finance directement Accenture dans l'intervalle tout en discutant avec METR et d'autres évaluateurs à but non lucratif pour piloter des expérimentations financées par leurs propres moyens. Anthropic insiste également sur le fait que le recours à des évaluateurs indépendants ne diminue pas sa propre responsabilité : la sécurité de ses modèles reste, dit l'entreprise, de son ressort. Cette annonce s'inscrit dans un mouvement plus large de transparence sur le rythme de développement au sein des laboratoires de pointe, également abordé le même jour par Anthropic.

Sources : Partnering with Accenture on embedded evaluation — Anthropic · Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs — Anthropic