Apprentissage profond (deep learning)
Définition : L'apprentissage profond est une forme d'apprentissage automatique fondée sur des réseaux de neurones à de nombreuses couches, capables d'apprendre des représentations complexes.
La profondeur (l'empilement de couches) permet de modéliser des structures riches dans le texte, l'image ou le son. C'est la famille de méthodes derrière les LLM et les générateurs d'images.