Descente de gradient (gradient descent)
Définition : La descente de gradient est l'algorithme qui entraîne un modèle en ajustant pas à pas ses paramètres dans la direction qui réduit le plus l'erreur.
À chaque étape, on mesure la pente de la fonction de perte et on déplace les paramètres pour la faire baisser. C'est le moteur de l'apprentissage des réseaux de neurones.