Régularisation (regularization)
Définition : La régularisation regroupe les techniques qui contraignent un modèle pendant l'entraînement pour l'empêcher de surapprendre et l'aider à mieux généraliser.
Elle ajoute par exemple une pénalité sur la complexité ou désactive aléatoirement des neurones. L'objectif est un modèle plus simple et plus robuste sur des données inédites.